Alors que les principales puissances économiques ont consacré la dernière décennie à industrialiser l’intelligence, la priorité nationale du Pakistan est restée ailleurs. Une discrète réunion en 2015 à San Francisco pour fonder OpenAI a marqué le début d’un changement structurel dans l’ordre économique mondial, un changement que le Pakistan semble avoir manqué. Alors que l’intelligence artificielle s’intègre à tout, de la fabrication à la finance, le sous-investissement chronique du pays dans la technologie et la recherche se transforme en une menace concurrentielle aiguë.
**L’essor mondial de l’infrastructure IA**
Le partenariat entre des firmes comme OpenAI et Microsoft a transformé la recherche en IA de pointe en un déploiement à l’échelle industrielle. Le lancement de ChatGPT fin 2022 a déclenché l’une des courbes d’adoption les plus rapides de l’histoire, provoquant un super-cycle d’investissements. Les hyperscalers ont engagé des dizaines de milliards dans des centres de données dédiés à l’IA, et l’ascension de Nvidia vers une valorisation de plusieurs billions de dollars a signalé que la puissance de calcul était devenue une commodité stratégique.
Partout en Asie, les concurrents ont reconnu ce changement. L’Inde a accéléré les investissements dans les infrastructures numériques et les écosystèmes d’IA. Le Vietnam a approfondi son intégration dans les chaînes d’approvisionnement technologiques. La Chine a intensifié sa concentration sur les semi-conducteurs et l’automatisation industrielle. La région traite désormais l’IA comme un multiplicateur de productivité central intégré à la stratégie nationale.
**Le retard structurel du Pakistan**
En contraste frappant, la trajectoire politique du Pakistan sur la même période révèle une dangereuse déconnexion. Le discours national a été dominé par les scandales politiques et les confrontations institutionnelles, tandis que le débat stratégique sur l’adoption de l’IA et l’automatisation industrielle est resté périphérique.
Les données révèlent une faiblesse structurelle profonde :
* Les dépenses en R&D stagnent autour de 0,16 % du PIB, parmi les plus faibles au monde.
* Les classements en matière d’innovation et de préparation aux réseaux sont à la traîne par rapport aux pairs régionaux.
* Les indicateurs de préparation à l’IA placent le Pakistan derrière non seulement l’Inde et la Chine, mais aussi le Bangladesh et le Vietnam.
Même la force fréquemment citée d’un important vivier de diplômés en STEM s’affaiblit à l’examen. Le bassin effectif de compétences élevées pertinent pour une économie de l’IA est concentré dans une poignée d’institutions, avec une exposition limitée aux outils de recherche avancés en informatique par rapport aux concurrents régionaux.
**L’érosion des secteurs exportateurs clés**
Cet écart technologique croise désormais les secteurs vitaux à l’exportation du Pakistan. L’industrie textile, pilier des recettes d’exportation, entre dans une ère définie par l’optimisation pilotée par l’IA et la fabrication intelligente. Alors que le Vietnam et l’Inde se modernisent, le secteur pakistanais reste contraint par l’énergie et technologiquement sous-investi, risquant une perte de compétitivité alors que l’automatisation réduit la primauté du seul coût de la main-d’œuvre.
La menace est encore plus aiguë pour les exportations informatiques. Alors que l’IA automatise le codage et les tests, les modèles d’externalisation bas de gamme font face à une compression structurelle. Le secteur informatique indien intègre rapidement l’IA pour booster la productivité, et le Vietnam se positionne comme un pôle d’externalisation technologique crédible. Le secteur informatique pakistanais, malgré des poches d’excellence, risque la stagnation si l’adoption reste superficielle et que les lacunes infrastructurelles persistent.
**Une mauvaise allocation des priorités**
Le problème central est une mauvaise allocation de l’attention stratégique. Les accords répétés avec le FMI ont fonctionné comme des mécanismes de stabilisation pour les créanciers, et non comme des cadres de développement. Le financement extérieur a régulièrement remplacé les réformes internes nécessaires pour construire une capacité technologique et moderniser l’industrie.
“Le danger réel n’est pas l’exclusion de la révolution de l’IA”, prévient l’analyse. “Il est bien plus insidieux : une participation aux échelons à la valeur ajoutée la plus faible tandis que les concurrents régionaux capturent les segments à plus haute valeur.” Dans une économie pilotée par l’IA, la compétitivité sera déterminée moins par les coûts de main-d’œuvre et plus par l’accès au calcul, la profondeur technologique et la concentration institutionnelle – des domaines où les écarts du Pakistan se creusent.
Le risque pour le Pakistan n’est pas un effondrement soudain mais une érosion stratégique régulière : un affaiblissement lent de la compétitivité textile, un plateau des exportations informatiques et un écart technologique croissant qui se traduit par une croissance plus lente et une dépendance plus profonde au financement extérieur. Dans une ère technologique à effet cumulatif, ces écarts grandissants risquent de se figer en désavantages structurels à long terme, devenant progressivement plus difficiles à inverser.
