ایک حالیہ سائنسی مطالعہ، جو نیچر میڈیسن جریدے میں شائع ہوا، طبی تشخیص کے شعبے میں ChatGPT جیسے مصنوعی ذہانت کے اوزاروں کی اہم حدود کو اجاگر کرتا ہے۔ تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ یہ ماڈل بیماریوں کی شناخت کے لیے قابل اعتماد نہیں ہیں اور انٹرنیٹ پر ایک سادہ تلاش سے بہتر کارکردگی نہیں دکھاتے۔
یہ مطالعہ برطانیہ میں 1,300 شرکاء پر کیا گیا، جس میں عام استعمال کے کئی AI ماڈلز، بشمول ChatGPT، Meta کا Llama اور Command R+ کا تجربہ کیا گیا۔ محققین نے ماڈلز کو علامات کے دس مختلف سیٹ پیش کیے جو قائم شدہ طبی تشخیصات کے مطابق تھے۔ نتائج حتمی ہیں: AIs نے صرف ایک تہائی وقت میں طبی حالات کی درست شناخت کی۔ یہ کامیابی کی شرح ایک کنٹرول گروپ کے برابر تھی جو صرف عام آن لائن سرچ انجن استعمال کرتا تھا۔
« AI کے ارد گرد بہت زیادہ میڈیا ہائپ ہے، لیکن یہ کسی ڈاکٹر کی جگہ لینے کے لیے تیار نہیں ہے »، آکسفورڈ یونیورسٹی کی محقق اور مطالعہ کی شریک مصنفہ ریبیکا پاینے نے کہا۔ ان کے بیانات عام استعمال کے AI کی طبی ایپلی کیشنز کے وعدوں اور حقیقت کے درمیان فرق کو اجاگر کرتے ہیں۔
یہ مطالعہ نظریاتی سیاق و سباق میں AI کی کارکردگی اور حقیقی دنیا میں اس کے اطلاق کے درمیان ایک اہم فرق کو واضح کرتا ہے۔ اگرچہ پچھلی تحقیق نے دکھایا تھا کہ AI طبی امتحان کے سوالات، جیسے طلبہ کے لیے بنائے گئے MCQ، کو حل کر سکتا ہے، نئے نتائج ایک اہم کمی کو ظاہر کرتے ہیں جب ان ماڈلز کو لوگوں کی طرف سے فراہم کردہ حقیقی علامات کی تفصیل کے ساتھ تعامل کرنا ہوتا ہے۔
یہ کام اس بات پر زور دیتے ہیں کہ تکنیکی ترقی کے باوجود، انسانی صحت کے پیشہ ور افراد کی مہارت اور فیصلہ درست تشخیص اور مریضوں کے لیے مناسب دیکھ بھال کو یقینی بنانے کے لیے ناگزیر ہے۔
